Klar und prägnant geschrieben, theoretisch fundiert und mit vielen Beispielen versehen führt dieses bewährte Lehrbuch in die beschreibende und induktive Statistik ein.
Zentrales Anliegen ist es, Ihnen die wichtigsten statistische Methoden und deren Anwendung auf reale Fragestellungen der Ingenieur- und Naturwissenschaften in Forschung und Praxis zu vermitteln.
Ausgehend von einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung werden Ihnen Zufallsvariablen und deren Verteilungen ausführlich erklärt. Im Anschluss lernen Sie, welchen Gesetzmäßigkeiten Stichproben gehorchen, wie Sie Parameter schätzen, Hypothesen aufstellen und testen und wie Sie Verfahren der Regressions- und Varianzanalyse anwenden. Abschließende Kapitel behandeln die Tests zur Anpassungsgüte, nichtparametrische Tests, Anwendungen in der Qualitätskontrolle und Lebensdauerverteilungen.
Inhalt:
Sheldon M. Ross ist Fellow des Institute of Mathematical Statistics und Träger des Humboldt U.S. Senior Scientist Award.
Zentrales Anliegen ist es, Ihnen die wichtigsten statistische Methoden und deren Anwendung auf reale Fragestellungen der Ingenieur- und Naturwissenschaften in Forschung und Praxis zu vermitteln.
Ausgehend von einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung werden Ihnen Zufallsvariablen und deren Verteilungen ausführlich erklärt. Im Anschluss lernen Sie, welchen Gesetzmäßigkeiten Stichproben gehorchen, wie Sie Parameter schätzen, Hypothesen aufstellen und testen und wie Sie Verfahren der Regressions- und Varianzanalyse anwenden. Abschließende Kapitel behandeln die Tests zur Anpassungsgüte, nichtparametrische Tests, Anwendungen in der Qualitätskontrolle und Lebensdauerverteilungen.
Inhalt:
- Einführung in die Statistik
- Beschreibende Statistik
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
- Zufallsvariable und Erwartungswert
- Besondere Zufallsvariablen
- Stichprobenfunktionen
- Parameterschätzung
- Testen von Hypothesen
- Regressionanalyse
- Varianzanalyse
- Anpassungstests und kategoriale Datenanalyse
- Nichtparametrische Hypothesentests
- Statistische Qualitätskontrolle
- Zuverlässigkeitstests
Sheldon M. Ross ist Fellow des Institute of Mathematical Statistics und Träger des Humboldt U.S. Senior Scientist Award.
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